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Introduction à l'économétrie en grande dimension et à la sélection de variables

Introduction à l'économétrie en grande dimension et à la sélection de variables

Vous voulez en savoir plus sur l'économétrie en grande dimension et la sélection de variable? Ce billet est fait pour vous. Les situations de “grande dimension”, c'est-à-dire lorsque l'on souhaite estimer un grand nombre de paramètres relativement à la taille de l'échantillon disponible et où les méthodes économétriques traditionnelles sont mises en défaut, apparaissent dans une large variété de domaines:

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Sélection d'ouvrages et de ressources pédagogiques pour le Machine Learning

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Ce billet présente une sélection d'ouvrages de référence et de ressources pédagogiques pour le Machine Learning. Les grands “classiques” Pour commencer, voici quelques ouvrages de référence (en anglais), tous disponibles gratuitement, pour bien comprendre et approfondir les différentes méthodes de Machine Learning :

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